Automatiserer manuelt arbejde
Den rapport, nogen bygger i hånden hver måned. Data, der flyttes mellem Excel-ark og dokumenter. Jeg bygger et script, der gør det på ét klik, og dokumenterer det, så det kører uden mig.
Anton Sloth Godiksen · Nordlint
Bygger AI-automatisering hos Novo Nordisk.
Underviser på DTU.
Jeg fjerner det manuelle arbejde, der æder timer i små og mellemstore virksomheder: rapporter, dokumenter og data, som nogen bygger i hånden hver måned. Fast pris. Du betaler først, når du har set det virke.
Kemiingeniør (DTU) · Python-udvikler · Finalist i Ada Ventures Nordic & Norway Hackathon 2026
Hvad jeg laver
Tre ting. Altid ét konkret problem ad gangen.
Bygger interne værktøjer
Små dashboards og apps på jeres egne data: overblik over produktion, ordrer, målinger eller projekter. Ingen store IT-projekter. Ét værktøj, der løser ét problem.
Træner jeres team i AI
Tre timers praktisk workshop, hvor vi arbejder med jeres egne opgaver. Deltagerne går hjem med en promptbank og 2–3 arbejdsgange, de kan bruge mandag morgen.
Hvad det sparer
Tre opgaver, de fleste virksomheder laver i hånden
Jeg bygger tilsvarende automatisering hos Novo Nordisk til daglig. Herunder er mine estimater for, hvad de tre mest almindelige opgaver typisk koster en mindre virksomhed, og hvad der er tilbage, når de kører af sig selv.
Månedsrapporten, der samles i hånden
Salgs-, produktions- eller økonomital fra flere filer og systemer bliver til én rapport hver måned. Formater passer aldrig sammen, og én person kender rutinen.
- Før
- 4–8 timer hver måned
- Efter
- Under ét minut, ét klik
≈ 50–100 timer om året
Dokumenter, der sammenlignes version for version
Procedurer, kontrakter, standarder, leverandørdokumenter: hvad er ændret siden sidst? Nogen læser begge versioner og noterer forskellene.
- Før
- En formiddag pr. dokument
- Efter
- Sekunder, med en liste over hver ændring
≈ 100–300 timer om året
Status, der samles op fra folk
Projektstatus, timer, målinger eller nøgletal, som nogen indsamler fra kolleger og skriver sammen hver uge.
- Før
- Omkring 1 time pr. person om ugen
- Efter
- Automatisk opsummering, klar mandag morgen
≈ 40–50 timer om året pr. person
Estimaterne bygger på mine egne målinger på testdata og på erfaring med samme type opgaver. Jeres tal måler vi i den gratis test, før I beslutter noget.
Andet jeg har bygget
- Matching-motor til tutorplatform. Python og SQL, matchede automatisk elever med ~10 undervisere på fag, niveau, afstand og tid.
- Simuleringspipeline i Python og GROMACS. Forudsagde materialeegenskaber og blev valideret mod laboratoriemålinger. Bachelorprojekt, 12/12.
- Finalist i to Ada Ventures-hackathons (2026). AI-systemer bygget og præsenteret på under 48 timer.
Sådan arbejder jeg
Ingen timer. Ingen overraskelser.
-
1
30 minutters samtale
Du fortæller, hvad der tager tid hos jer. Jeg siger ærligt, om det kan automatiseres, og hvad det vil kræve.
-
2
Gratis test på jeres data
Send mig ét eksempel: en rapport, et regneark, et datasæt. Jeg viser dig, hvordan det ser ud automatiseret. Uden regning.
-
3
Fast pris, leveret og dokumenteret
Du kender prisen, før vi starter. Halvdelen ved start, halvdelen når det virker. Du får koden, en vejledning og en time til overlevering.
Kontakt
Hvad tager tid hos jer?
Skriv to linjer om opgaven, eller book en samtale direkte. Jeg svarer inden for én arbejdsdag.